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LVDT的校準(zhǔn)對于確保它們在精度和準(zhǔn)確度公差范圍內(nèi)運(yùn)行至關(guān)重要。這就是為什么每個離開我們工廠的傳感器在發(fā)貨前都經(jīng)過校準(zhǔn)的原因。我們將詳細(xì)介紹我們使用的方法,以及我們報告中包含的信息。雖然其他方法可能略有不同,但我們發(fā)現(xiàn)這種方法zui準(zhǔn)確。我們希望您能將其作為指導(dǎo)您自己的校準(zhǔn)工作的有用工具。
先建立并記錄參考數(shù)據(jù)。該過程先對傳感器進(jìn)行電激勵,然后機(jī)械地將傳感器設(shè)置為零點(diǎn)位置。然后,您將記錄輸出電壓。數(shù)據(jù)應(yīng)該在正點(diǎn)和負(fù)點(diǎn),以及介于兩者之間的其他位置。下一步是將收集的數(shù)據(jù)與允許的值進(jìn)行比較。請記住,值因型號而異,因此請務(wù)必隨身攜帶制造商聲明的值。以下是測試和報告所需的屬性和計算,遵循我們的標(biāo)準(zhǔn)報告格式:
zui大非線性度 – 這是傳感器輸出與計算線之間的zui大jue對差值,以滿量程的百分比表示。稍后,我們將在“校準(zhǔn)數(shù)據(jù)"部分查看計算結(jié)果。
計算方法 – 將所獲取的數(shù)據(jù)與假設(shè)代表理想傳感器的計算線進(jìn)行比較。您可以使用以下方法:
零基數(shù) - 平均終端 - 這是一種有點(diǎn)基本的方法,非常簡單,可以手動計算。數(shù)據(jù)在測量范圍內(nèi)獲取。若要強(qiáng)制測量的結(jié)點(diǎn)之間的線通過零,則通過獲取現(xiàn)有結(jié)點(diǎn)的平均值來生成一條新線。將每個數(shù)據(jù)點(diǎn)與此線進(jìn)行比較,并計算非線性。
擬合直線 - 與以前的方法不同,這種方法是計算密集型的,需要計算機(jī)來分析數(shù)據(jù)。從傳感器獲取的數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)值分析,以產(chǎn)生一條線,該線將線中任何給定點(diǎn)的zui差非線性度降至zui低。
擬合通過零的直線 – 為了使用此方法計算理想線,該線的 y 截距須為零。此線的斜率圍繞零點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整,直到每個點(diǎn)產(chǎn)生的非線性度處于其zui低值。
如何校準(zhǔn)您的LVDT
計算線 - 在這里,您終于可以應(yīng)用您可能在高中幾何中學(xué)到的公式:y = mX + b。在方程的實(shí)際應(yīng)用中,您可以通過用位移代替 X 來計算特定位置的理論輸出。
工作范圍 – 這表示傳感器校準(zhǔn)的總范圍。對于某些設(shè)備,制造商將提供線性范圍和zui大可用范圍。在大多數(shù)情況下,校準(zhǔn)應(yīng)線性范圍內(nèi)執(zhí)行。
靈敏度 – 這表示測量的位置與電壓輸出之間的關(guān)系,以伏特輸出/單位位移/伏特輸入為單位表示。它由計算線的斜率(m)除以電壓輸入來計算。
測試位置 – 用于確定傳感器的靈敏度。它表示收集校準(zhǔn)數(shù)據(jù)的電壓。對于直流傳感器,電壓和zui小負(fù)載阻抗是相關(guān)的。對于交流傳感器,RMS電壓和頻率是相關(guān)的。
校準(zhǔn)數(shù)據(jù) – 在這里,您顯示的是校準(zhǔn)期間獲取的數(shù)據(jù),重點(diǎn)介紹用于計算zui大非線性度的數(shù)字,正如我們在本文前面討論的那樣。關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)包括:
位置 – 獲取數(shù)據(jù)的機(jī)械位置
數(shù)據(jù) – 每個位置的實(shí)際輸出電壓
零調(diào)整數(shù)據(jù) - 對于直流傳感器,零位移處的電壓并不總是0.0000 VDC,導(dǎo)致殘余電壓,稱為零偏移,需要補(bǔ)償。零點(diǎn)調(diào)整數(shù)據(jù)是每個位置的輸出電壓減去殘余零點(diǎn)電壓。
重要的是要注意,由于交流LVDT的正交電壓,它們的校準(zhǔn)方式須略有不同。AC LVDT的數(shù)據(jù)不是將設(shè)備設(shè)置為在0.0000 V零點(diǎn)工作,而是在zui低RMS輸出點(diǎn)周圍對稱獲取。殘余正交電壓是異相分量,通過解調(diào)將其移除。
誤差 % F.S.
要在每個點(diǎn)建立非線性,先要從每個點(diǎn)的計算值中減去零調(diào)整后的輸出。然后將差值除以計算器線路的滿量程電壓擺幅。將此數(shù)字乘以 100 得到百分比。找到的zui大jue對值表示單位的zui大非線性度。